中小企业工作组揭秘：英国经济中 AI 采用率存在 70-Point 的巨大差距

中小企业数字化转型工作组（SME Digital Adoption Taskforce）本周发布了最终报告。报告显示，英国金融服务业与传统制造业在 AI 采用率上竟然差了 70 个百分点。

对于英国的中小企业老板来说，这意味着你的供应链成本和供应商报价很快就会体现出这种“两极分化”。当伦敦城的银行都在用自动化搞风险评估时，43% 的小企业压根没打算碰这项技术。

转型工作组揭露 70% 的采用率差距

一份新的政府报告显示，英国 75% 的金融服务公司现在都在积极使用人工智能。相比之下，制造业的采用率惨不忍睹，只有 5%。数据来源：Fifty One Degrees。

中小企业数字化转型工作组的数据揭示了英国经济的一个根本性断裂。金融机构的采用率从 2022 年s的 58% 飙升到了今天的 75%。他们利用机器学习来反欺诈、搞算法交易，还有客服自动化。

与此同时，制造业却停滞不前。即便是在制造业里表现最好的细分领域——纺织业，采用率也才 11%。大多数传统工业企业的比例还停留在个位数。

工作组警告说，全英国 43% 的中小企业完全没有采用 AI 工具的计划。这种犹豫不决，导致每年约 £94 billion 的潜在 GDP 增长白白流失了。

这种不断扩大的差距，改变了你本季度评估 B2B 供应商和供应链合作伙伴的方式。

当一家金融服务公司把后台自动化了，它为你提供服务的成本就会下降。而当一个制造商完全依赖人工操作时，它的管理费用要么纹丝不动，要么随通胀上涨。

在接下来的 12 个月里，你会看到供应商的定价和服务速度出现明显的两极分化。那些“有 AI 的”公司会提供更快的周转速度和更有竞争力的合同；而那些“没 AI 的”公司，只会把不断上涨的人工工资直接转嫁到你头上。

制造业 5% 的采用率意味着，该行业 95% 的企业都很脆弱，随时可能被那几家掌握了技术的对手或海外竞争对手压低价格。你需要搞清楚，你的核心供应商到底站在鸿沟的哪一边。

我觉得这里真正的风险是“隐形依赖”。如果你的业务依赖于一家拒绝现代化的传统制造商或物流商，他们的低效最终会限制你自己的增长。

审计你的前五大供应商。问问你的主要供应商，他们是否在库存管理、质量控制或发票处理中使用了自动化或 AI。他们的回答会告诉你，在下次续约时，你是否该做好涨价的心理准备。
检查你自己的后台软件。你不需要为了缩小差距去开发什么定制的机器学习模型。去看看你现有的 CRM 或会计软件，是不是已经自带了一些你付了钱却一直没管过的 AI 功能。
为 2026 年设定一个基准。找一个你的团队每周都要做的、重复性高的手动任务，比如处理供应商发票或起草常规的客户更新。针对这一个任务，测试一下基础的生成式 AI 工具，看看能省下多少时间。