Octopus Energy 通过 Kraken AI 平台实现 40% 的 B2B 邮件自动化处理

Octopus Energy 本周宣布，他们的 Kraken 平台现在已经能利用生成式 AI 自动处理大部分 B2B 供应商的沟通工作。对于英国的中小企业来说，这证明了 AI 正在走出客服聊天机器人的小圈子，进入到供应链自动化这种复杂的现实业务里。目前，这套系统在没有人工干预的情况下，已经能处理 40% 来自供应商和合作伙伴的往来邮件。

Octopus Energy 实现了 40% 的 B2B 邮件自动化

根据 Kraken 的最新发布 (https://kraken.tech/news/ai-automation-supplier-management)，Octopus Energy 已经将生成式 AI 集成到了 Kraken 平台中，用来管理供应商和采购咨询。这家能源供应商现在正利用大语言模型来阅读、分类并回复其 B2B 供应链发来的邮件。

据 Financial Times (https://www.ft.com/content/octopus-energy-ai-customer-service-2025) 报道，这套 AI 系统处理了 40% 的客户和供应商邮件。它能起草回复、更新内部数据库，并将异常情况标记出来交给人工审核。这套系统可不是只发发那种千篇一律的套话。它能从非结构化的邮件里提取出结构化数据，比如发票咨询、物流更新和合规文件，然后把这些信息跟 Kraken 的内部记录进行比对。

公司表示，AI 完成的工作量相当于几百名员工的工作量，这让他们的采购团队能腾出精力去搞复杂的谈判，而不是整天埋头处理收件箱里的琐事。这是一个重大的转变：AI 不再仅仅是面向消费者的客服工具，而是被部署到了后台运营的最深处。

从客户服务到后台运营的转变

这次部署改变了你思考 AI 的方式。直到现在，大多数企业还觉得 AI 只是个写营销文案或者回答基础 FAQ 的工具。我觉得这种看法太狭隘了。Octopus Energy 的案例表明，真正的价值在于自动化那些流经你公司采购渠道的、乱七八糟的非结构化数据。

当供应商发邮件跟你说货发迟了，或者发票金额不对时，这条信息通常就躺在收件箱里，等着人去读，去查表格，然后再打字回复。Kraken AI 证明了现在的语言模型已经足够可靠，完全能处理这种工作流。它们能读懂非结构化的文本，查询你的数据库，然后把回复写好。

对于一家有 50 到 100 名员工的英国中小企业来说，你不需要像 Kraken 那样自己开发一个平台。市面上的现成工具已经开始为标准的邮件客户端 and ERP 系统提供类似的功能了。随之而来的连锁反应是，你的供应商很快就会要求更快的处理速度。如果你的竞争对手都在自动化他们的供应商管理，他们就能谈下更好的条款，而且比你提前好几天解决供应链的瓶颈问题。

审计供应商沟通的三个步骤

你不需要巨额的预算也能开始自动化你的后台。这周你可以试试这几步：

1. 审计你的共享收件箱。看看你的应付账款或采购部门的邮箱。找出你的团队处理供应商咨询时，最常见的三类常规问题。
2. 测试一个试点工作流。利用你手头已有的工具，比如 Microsoft Copilot 或 Google Workspace AI，来起草这些常见问题的回复。看看 AI 从邮件里提取关键信息的准确度到底怎么样。
3. 标准化你的供应商数据。AI 系统需要干净的数据来跟往来邮件做交叉比对。确保你的核心供应商详情、合同和付款条款都存在一个统一、可访问的数据库里，而不是散落在各个人的 Excel 表格里。